DripBack-Modul M10
CV-Screener
KI screened CVs gegen Anforderungen, sortiert Top-10 vor. Modul aus CV-Screener; im Komplett-Bundle erhalten Sie auch: KI-SDR (Cold-Outreach), Onboarding-Auto, Personalentwicklungs-KI.
Nutzen
Warum dieses Modul
HR liest 100-500 CVs pro Stelle, 80% sind off-target.
Zielwerte im Rechenbeispiel
- Screening-Zeit 80% runter
- 2× Quality der Top-Kandidaten
Modellwerte für einen typischen Betrieb, keine Zusage. Ihre Werte ergeben sich im Discovery-Audit aus Ihren Abläufen.
Beispiel
Rechenbeispiel
Mittelstand Detmold: 8 offene Stellen, vorher 2 HR-FTE für Screening, jetzt 1 HR + KI = bessere Matches.
Annahmen: modellhafter Betrieb dieser Branche und Größe, kein bestehender Kundenfall. Die Werte Ihres Betriebs ergeben sich aus Ihren eigenen Abläufen.
Technik
Wie es technisch funktioniert
PDF-Parser + lokales Open-Source-Sprachmodell · Embeddings für Skill-Matching · Bias-Check (Gender/Alter/Foto-Ignorierung).
- Eingang
- Eingang
- Verarbeitung
- DSGVO-Vorfilter
- LLM-Parse (lokales LLM)
- Score gegen Stellenprofil
- Ausgang
- Bias-Check
- Ergebnis
Workflow
CV kommt → Parse → Match gegen Stellen-Anforderung → Top-10 Liste mit Begründung → HR-Mensch entscheidet final.
Einführung
Einrichtung und Daten
Einrichtungsaufwand: 2 Wo. Tag 1-7 Parser-Tuning. Tag 8-14 Match-Logik + Bias-Eval.
Was wir von Ihnen brauchen: Stellen-Beschreibungen, 50 historische CV+Hire-Decisions als Eval.
Praxis
Sonderfälle
- Foto-CV (DSGVO-Stripping)
- multi-language CV
- Lücke in CV (nicht auto-disqualifizieren)
Fragen
Häufige Einwände
Diskriminiert KI?
Bias-Check eingebaut: Foto/Name/Alter rausgestrippt vor Match. Prüfprotokoll.
DSGVO?
On-Prem, Datenlöschung nach 6 Mo auto. Bewerber-Consent eingebaut.
Was wenn KI guten Kandidaten verwirft?
Top-10 + Wildcard-5 (knapp drunter). Plus: Mensch entscheidet final.
Nächster Schritt
Passt M10 zu Ihrem Betrieb?
Ein 30-minütiges Discovery-Gespräch klärt, ob M10 CV-Screener zu Ihren Abläufen passt und welche Werte in Ihrem Betrieb realistisch sind.