DripBack-Modul M33
Sozialamt-KI
KI-Triage für Sozial-Anliegen + Antrags-Hilfe.
Nutzen
Warum dieses Modul
Sozialamt = lange Wartezeiten, hohe Komplexität.
Zielwerte im Rechenbeispiel
- 60% Standard-Anliegen self-service
- Wartezeit von 4h auf 1h
- Sozialarbeiter haben 30% mehr Zeit für Beratung statt Triage
Modellwerte für einen typischen Betrieb, keine Zusage. Ihre Werte ergeben sich im Discovery-Audit aus Ihren Abläufen.
Beispiel
Rechenbeispiel
Stadt Paderborn 80.000 Einwohner: vorher 4h Wartezeit an der Hotline, 60% Anrufer geben auf. Nach DripBack 1h Wartezeit, 60% Anliegen self-service-fähig.
Annahmen: modellhafter Betrieb dieser Branche und Größe, kein bestehender Kundenfall. Die Werte Ihres Betriebs ergeben sich aus Ihren eigenen Abläufen.
Technik
Wie es technisch funktioniert
Twilio-Voice multilingual + lokale Spracherkennung + lokales Open-Source-Sprachmodell · OPEN/PROSOZ-Anbindung · Antrags-Templates SGB II/XII · Notfall-Hotline-Routing.
- Eingang
- Eingang
- Verarbeitung
- Validierung + DSGVO-Filter
- Klassifikation / Routing
- Aktion (Voice-Stack)
- Ausgang
- Was sich für Ihre Kunden ändert
- Prüfprotokoll und Bericht für Ihre Kunden
Workflow
Anliegen aufgenommen → Antrag-Pre-Filled → Termin.
Einführung
Einrichtung und Daten
Einrichtungsaufwand:
- Woche 1-2OPEN-Anbindung + DSGVO-AVV mit Stadt.
- Woche 3-4Sprach-Modelle (DE/EN/AR/RU/TR) trainiert.
- Woche 5100 Test-Anrufe, Go-Live mit Sozialarbeiter-Review.
Was wir von Ihnen brauchen: Antrags-Formulare, FAQ, Fach-Schnittstellen.
Praxis
Sonderfälle
- Sprach-Barriere
- Notfall-Hilfe
- Vertraulichkeit
Fragen
Häufige Einwände
Vulnerable Bürger.
Mensch-Option prominent. KI nur für Standard-Antrags-Vorbereitung.
Datenschutz?
On-Prem, AVV, Prüfprotokoll.
Akzeptanz?
Pilot mit Bürger-Beteiligung.
Nächster Schritt
Passt M33 zu Ihrem Betrieb?
Ein 30-minütiges Discovery-Gespräch klärt, ob M33 Sozialamt-KI zu Ihren Abläufen passt und welche Werte in Ihrem Betrieb realistisch sind.